b体育下载app格灵深瞳获134家机构调研：截至2022年底公司拥有276名研发人员既包括工算法、引擎、数据、硬件等偏底层可泛化的团队;也有较多的研发人员在做应用和内容（附调研问答）格灵深瞳5月8日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年4月30日接受134家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他bsports、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：2022年,由于智慧金融业务韧性比较强,实现了较大幅度的收入增长,因此带动了公司的整体收入的增长。2022年,公司智慧金融业务收入占总收入的比重超过85%,城市管理业务占比10%左右,剩余部分是商业零售业务和金额较小的轨道交通业务。未来几年,公司在不断巩固和提升公司在智慧金融、城市管理、商业零售和轨交运维领域技术水平和市场口碑的同时,公司将重点推进轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发和商业化落地工作,寻求收入规模的稳定健康增长,并不断优化资源配置,提升公司运营管理水平。

　　答：一是公司2022年成功IPO,融资净额达到17亿左右;二是实现了报表维度的盈利bsports。公司经营状态稳健,资产负债率较低,偿债能力较强,未来具备较大的可融资空间。

　　答：截至2022年底,公司拥有276名研发人员,既包括工算法、引擎、数据、硬件等偏底层可泛化的团队;也有较多的研发人员在做应用和内容。未来,公司将在开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统方向的研发人员,以及公司拟重点开发产品相关的研发人员做针对性的增加。

　　答：产品形态上,公司输出的都是软硬一体的产品,共有三条产品线在研,满足轨交运维的多方面视觉检测需求。一条产品线是对于车的检测,如底检机器人用于检测车的底部,底检机器人能够知道去哪个位置、把传感器抬到哪个角度去拍摄,智能化程度有较大提升,能够实现车辆底部更精确的检测;另外,还有对车顶和车侧的检测设备。轨交运维另两条产品线分别是对轨道的实时检测,和对工人检测的实时监督和辅助。

　　答：公司计划做L1级暨行业/领域多模态大模型和全新形态的AIGC系统,目标是既能结合图像理解、NLP、三维重建技术等多模态任务与数据,利用参数量更大的模型能力,提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力,并结合大语言模型的归纳推理能力,为用户输出更准确优质的内容,又能在模型训练完成后,结合业务进行知识蒸馏,得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线,使大模型与公司业务场景紧密结合实现可观的商业价值,以达成较高的长期投资回报。

　　答：公司做大模型的理念主要是提升基础技术实力和在各个场景的应用能力,要综合考虑投入产出后做资源配置,目标是持续提升公司核心竞争力和长期价值。从具体场景来看,应用在智慧金融、城市管理、商业零售等大数据平台类产品上,可以在提升视觉感知和认知效率的同时,提供更加高效优质的数据服务;应用在轨交运维等机器人类产品上,能够提高交互水平与智能程度,在工作场景中更高效更优质的完成任务;应用在体育健康与元宇宙等人机交互类产品上,可显著提高交互质量,动态提供更优质、更丰富、更真实的内容,提升体验沉浸感和丰富度。公司投入的目的是希望把握新技术潮流,推动产品迭代,进而与下游场景更好的结合,拓展市场空间,创造更大商业价值; 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。公司自主研发的人工智能产品主要包括智源智能前端产品、灵犀数据智能平台和深瞳行业应用平台；解决方案包括视图大数据解决方案、智能交通解决方案、智慧社区解决方案、智慧金融解决方案、智慧油站解决方案bsports、商业智能解决方案、体育健康解决方案、轨交运维解决方案等。公司多次获得行业权威奖项及承担国家级科研项目：2019年10月，公司获得2019年度中国智能科学技术最高奖——“吴文俊人工智能科学技术奖”；2019年12月，公司作为工信部2019年新一代人工智能产业创新重点任务的潜力单位，开展“威目人脸识别系统”项目技术攻关；2020年12月，公司承担科技部“全民健身大数据共享机制及技术研究”国家重点研发计划项目。